（通讯员：曹喆）为持续深化研究生课程内涵建设，促进人工智能技术与课堂教学深度融合，2026 年10月22 日上午，先进技术研究院于1号楼 303 会议室组织召开研究生课程建设研讨会。研究生院副院长易明教授、校教学督导组专家戴光明教授、王广君教授、李玉清副教授以及各课程组成员参加会议，本次会议由先进技术研究院副院长胡成玉教授主持。

本次研讨会围绕培养方案中5门研究生核心专业课开展专题研讨。课程组教师袁峰、周宏、朱红巍、余涛、李显巨分别从课程团队构成、课程定位、教学目标、教学大纲、教学内容、课时设置以及现存问题等方面进行全面阐述，既充分展示课程前期建设取得的阶段性成效，也直面剖析课程建设过程中存在的短板与薄弱环节。

在交流研讨环节，课程组教师结合一线授课实践，就教学内容迭代更新、教学模式方法创新、实践教学环节优化设计等议题展开充分交流，梳理当前课程推进中的难点堵点，研讨制定针对性改进举措，进一步厘清下一阶段工作重点，细化任务分工。与会教师表示，5 门课程均归属地质资源与地质工程相关领域，课程之间知识关联紧密，后续应当强化课程间内容衔接，推动教学资源共建共享，规避教学内容重复建设，凝聚课程改革建设合力。

针对人工智能技术与课程教学融合发展议题，贲可荣教授结合当前人工智能技术发展前沿趋势提出指导性意见，围绕五门课程的 AI 教学融合路径、智能教学工具落地应用、智能化教学资源开发建设等方面给出具体建议。他指出，AI 融入课堂教学绝非简单的技术手段叠加，应当紧紧锚定课程教学目标与学生核心能力培养导向，依托真实科研与工程应用场景，着力提升学生运用智能技术解决实际问题的综合能力。

校教学督导组专家聚焦教学质量把控、教学规范落实、课程考核体系完善等维度提出宝贵指导建议，希望各课程组进一步规范教材选用，优化课程考核方案，持续强化过程性考核评价。参会课程组教师认真聆听意见建议，做好记录，明晰后续课程整改提升方向。

胡成玉副院长作会议总结，系统梳理本次会议形成的共识与主要成果，对下一阶段课程建设重点工作作出部署。会议强调，课程建设是人才培养工作的重要基石，各课程组要加快完善教学大纲，迭代优化课程教学内容，扎实推进 AI 赋能课堂教学落地实施，逐项落实问题整改，全面提升课程建设水平与人才培养实际成效。

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此次研讨会主题鲜明、研讨务实深入，精准聚焦研究生课程改革重点任务，有效破解课程建设现实难题，明晰了课程提质升级的实施路径。下一步，先进技术研究院将切实把本次研讨成果转化为课程建设实际行动，持续深化课程内涵建设，推动人工智能与教学全过程深度融合，聚力打造适配学科发展的高质量研究生课程体系，为高层次创新人才培养筑牢根基。

（审核人：胡成玉）